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超几何分布数学期望和方差公式 超几何分布的数学期望和方差的算法

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今天来聊聊关于超几何分布数学期望和方差公式,超几何分布的数学期望和方差的算法的文章,现在就为大家来简单介绍下超几何分布数学期望和方差公式,超几何分布的数学期望和方差的算法,希望对各位小伙伴们有所帮助。

1、期望值有两种方法:1. 最笨的,也就是把每种情况(就是拿到0,1,2,3,4,5,6,7个指点球)都算出来[超几何分布计算公式:p(x=r)=(Cm r*CN-M n-r)/CNn,"C"是组合数,m与r分别是下标与上标,这里不好打出来]。

2、然后写出概率分布列,将每一纵行的P(x=r)与r相乘,所求结果相加,即可得出期望值。

3、2. 还有一种就是简单的公式法,E(X)=(n*M)/N [其中x是指定样品数,n为样品容量,M为指定样品总数,N为总体中的个体总数],可以直接求出均值。

4、方差也有两种算法(都是公式法):1.这里设期望值为a,那么方差V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。

5、2.另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里同样设a为期望值]。

相信通过超几何分布的数学期望和方差的算法这篇文章能帮到你,在和好朋友分享的时候,也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。